Analyse de survie

Principes

Analyse le délai de survenue d'un événement (décès, rechute, guérison). Prend en compte les données censurées (patients perdus de vue ou sans événement à la fin de l'étude).

Méthode de Kaplan-Meier

Estimation non paramétrique de la fonction de survie S(t) = P(T > t).
Courbe en marches d'escalier décroissante. Chaque marche = un événement.
S(t) = ∏ [(nᵢ - dᵢ) / nᵢ] pour chaque temps tᵢ où un événement survient.
La médiane de survie = temps où S(t) = 0.5 (50% des patients ont eu l'événement).

Comparaison de courbes

Test du log-rank : compare 2 courbes de survie (H0 : pas de différence). Non paramétrique. Suit un Chi-2 à 1 ddl.

Modèle de Cox

Régression semi-paramétrique. h(t) = h₀(t) × exp(β₁X₁ + β₂X₂ + ...). Le Hazard Ratio (HR) = exp(β) mesure le risque relatif instantané. HR > 1 = surrisque, HR < 1 = protection. Hypothèse de proportionnalité des risques.

Point clé concours : La censure droite est la plus fréquente (patient encore vivant à la fin). Le modèle de Cox permet d'ajuster sur les covariables (âge, sexe, stade).